通用大模型进入财会、审计、税务等专业服务业，首先要面对的不是“会不会回答”，而是“答得准不准、能不能合规”。昨日，上海立信会计金融学院产学研联合创新计划“‘人工智能+专业服务业’垂类模型应用与多智能体开发”项目签约活动在沪举行。上海立信会计金融学院将与立信会计师事务所、上海涟元科技发展有限公司通过校、所、企合作，探索人工智能在专业服务业中的落地。
此次签约的项目包括“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体”和“中国财会税综合智能体”，均指向财会税场景中高规则、强合规、低容错的行业特点，通过专业知识库、垂类模型和多智能体协同，降低通用模型在专业判断中可能出现的偏差。
记者获悉，“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”由上海立信会计金融学院与立信会计师事务所联合开展，将围绕政策法规、典型案例和审计经验建设知识库，并在此基础上开发智能审计助手，重点关注通用大模型在审计领域可能出现的“幻觉”和偏差问题，服务审计作业从经验驱动向知识与智能结合转变。
“财报反舞弊多智能体系统”同样由校所联合打造，计划融合大模型、知识图谱和博弈对抗机制，构建具备感知、决策和协同能力的智能体集群，用于财报舞弊的识别、预警与溯源，面向审计深度核查和监管批量筛查两类场景。
由上海涟元科技发展有限公司与学校联合推进的“中国财会税综合智能体”，则聚焦“AI+财会税”垂直领域，以大语言模型为底座，结合规则推理和逻辑校准技术，尝试将注册会计师、税务师的专业判断链路数字化。目前，该项目正基于增值税等核心税种建设结构化政策逻辑规则库，计划按“先税务、后审计、再拓展”的路线推进试点。
活动现场，相关校企联合攻关团队签订项目任务书。下一步，项目还需在场景验证、工具可靠性和可推广性方面持续推进。
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